دانلود رایگان ترکیب سیستم های خبره و شبکه های عصبی و کاربرد آن در پزشکی:
دانلود رایگان:
نوع فایل :ورد-قابل ویرایش
تعداد صفحات: ۹۳
قیمت فقط ۵۰۰۰ تومان
چکیده :
در یک تعریف کلی می توان گفت سیستم های خبره،برنامه های کامپیوتری هستند که نحوه تفکر یک متخصص در یک زمینه خاص را شبیه سازی می کنندودر واقع این نرم افزار ها،الگوهای منطقی ای را که یک متخصص بر اساس آن ها تصمیم گیری می کند،شناسایی می نمایند و سپس بر اساس آن الگوها،مانند انسان ها تصمیم گیری می کنند. شبکه عصبی نیز یک سیستم پردازش داده هاست که از تعداد زیادی عناصر پردازشگر ساده و بسیار مرتبط با هم (یعنی همان اعصاب مصنوعی) تشکیل شده است و در ساختار آن از پوسته دماغی مغز الهام گرفته شده است. آنچه در نهایت می توان گفت این است که یکی از مزیت های ترکیب سیستم های خبره و شبکه های عصبی این است که می توانند در کنار متخصصان انسانی مورد استفاده قرار بگیرند که ماحصل آن تصمیم گیری مبتنی بر تخصص انسانی و دقت ماشینی است.این فناوری از دید تجاری نیز برای توسعه دهندگان آن سود آور است.
فهرست مطالب :
فصل اول :
مقدمه ای برسیستم های خبره
مقدمه
سیستم خبره چیست؟
تفاوت های سیستم خبره با یک برنامه عادی
مفاهیم عمومی سیستم های خبره
ویژگی های یک سیستم خبره
توسعه تکنولوژی سیستم های خبره
محدوده ها و کاربردهای سیستم های خبره
اجزای یک سیستم خبره
خلاصه
فصل دوم :
طراحی سیستم های خبره
مقدمه
انتخاب مسئله مناسب
انتخاب الگوی مناسب
عواید سیستم
ابزارها
مراحل ایجاد یک سیستم خبره
خطاها در مراحل ایجاد
مهندسی نرم افزار و سیستم های خبره
چرخه حیات سیستم خبره
یک مدل چرخه حیات تفضیلی
طراحی
تعریف دانش
طراحی دانش
تصدیق بر دانش
ارزیابی سیستم
خلاصه
فصل سوم:
مبنای شبکه های عصبی
مقدمه
مبنای پزشکی شبکه های عصبی
اعصاب مصنوعی
شبکه های عصبی مصنوعی
شبکه های عصبی و بازخور
شبکه های عصبی در یک نگاه
شبکه های عصبی شرکت پذیر
یادگیری و فراخوانی
یادگیری تحت نظارت
خصوصیات شبکه های عصبی مصنوعی
تاریخچه پیشرفت شبکه های عصبی
پرسپترون روزنبلات
پرسپترون های مینسکی و پیپرت
فصل۴
ترکیب سیستم های خبره و شبکه های عصبی
مقدمه
تفاوت های سیستم خبره و شبکه عصبی
سیستم خبره
شبکه های عصبی
خصوصیات و تفاوت های سیستم های خبره و شبکه های عصبی
برای دریافت فایل لطفا به لینک زیر مراجعه نمایید.
